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2.5 데이터분석3

[데이터마이닝] 변수유형 구분하기 ( 범주형 연속형) 범주형 변수(자료)는 범주를 서로 구분하는 변수입니다 ex) 성별 ,직종 ,지역 ,유무 연속형 변수(자료)는 연속적인 수로 수량화가 가능합니다 ex) 온도,키,체중,시간 정말 간단하게 요약을 하면 범주형 - 평균을 낼 수 없다. (서열의 경우는 나타내는 숫자에 따라 수치에 대한 비율을 나타내지않는다. 따라서 평균을 낼수 없고 최빈값등은 가능) 1. 명목 (= ,≠) 2. 서열(순위) ( = ,≠, ) 연속형 - 평균을 낼 수는 있다. 1. 등간척도 (= ,≠,, + ,- ) 2. 비율척도 (= ,≠,,+,-,*,/) 여기서 추가적으로 연속형도 범주로 변환이 가능합니다 ex) 25세 28세 -> 20대 19세 18세 12세 ->10대 2023. 9. 14.
[데이터분석_SPSS] 독립표본 T- 검정 (2집단비교) 독립표본 t-검정 두 집단 간 평균을 비교하는 통계 검정방법. 일단 비교할 평균을 구해보자 비교할 집단 성별(남 녀) 인데 품질,이용편의성,디자인,부가기능,전반적만족도를 평균을 구할것이다 (검정변수) 평균은 변수계산을 통해서 구해준다 독립표본 T검정은 분석-> 평균 비교 -> 독립 표본 T검정에 있다. 우리가 평균을 구한 것은 검정변수로써 집단변수 Q10_1은 성별인데 (? ?)가 뭔가 싶은데 ? ?는 Q10_1에서 비교할 2개의 변수를 선택해야한다 집단정의를 누르면 집단1과 집단2가 있고 혹은 절단점이 있는데 우리는 성별로 나누므로 집단1 (1 : 남자) 집단2 (2:여자)로 설정해주자 Q10_1(1 2)라고 설정된 모습을 볼 수 있다. 확인을 누르면 두집단별로 검정할수 있는 독립표본 T-검정결과지가 .. 2023. 5. 17.
[데이터분석_SPSS] 요인분석 / 신뢰도분석 주어진 문제 요인분석. 1) 친숙도 1~3 , 전반적 만족도 1~4까지의 변수로 요인분석 (고유값 기준1 , 베리맥스법으로 회전 , 변수로 저장, 크기순 정렬 ) 2) 재구매의도 1~3까지의 변수로 요인분석 (고유값 기준1 , 베리맥스법으로 회전 , 변수로 저장, 크기순 정렬 ) 3) 요인분석결과로 생긴 요인점수변수를 명칭을 바꾸어라. 신뢰도 분석 각 요인별 측정문항(변수)에 대한 신뢰도 분석을 하라. 마무리 표로 정리하고 두번의 요인분석결과 구성된 요인들에 설명과 신뢰도 분석 결과를 각각 해석을 하라. 요인분석 많은 변수들의 상호 관련성을 소수의 요인(factor)으로 추출하여 전체변수들의 공통요인을 찾아내 각 변수가 받는 영향의 정도와 그 집단의 특성을 규명하는 통계분석방법 요인분석은 분석-> 차원 .. 2023. 5. 17.