2.2 Python & ML/2.2.2 MachiceLearning1 [파이썬/코드] Scikit-learn 활용한 붓꽃 품종 예측하기 오늘 코드는 Iris라는 아주아주 유명해서 머신러닝계의 "hello word" 급이라는 붓꽃 품종 예측하기를 해보려고 합니다 Scikit-learn을 사용하기위해서는 설치를 해야합니다! pip을 사용해서 설치를 진행합니다 pip install scikit-learn sepal length, sepal , petal length, petal width를 통해서 품종을 예측해보자 Iris의 데이터에는 꽃의 특성(독립변수)을 구분한 150개의 자료가 있다. 특징과 거기에 맞는 품종(종속변수)이 표시된 120개의 데이터를 이용하여 학습을 시킨 후 나머지 30개의 특징들만으로 품종을 예측을 하려고 한다. 특징들(SL,SW,PL,PW) 품종 학습용 자료 (80%) 학습용 자료 (80%) 테스트 자료(20%) 검증용.. 2023. 5. 20. 이전 1 다음