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데이터분석2

[대외/데청캠] 데청캠 늦은 후기 데이터 청년캠퍼스를 진행하여 많은 수업을 듣고 많은 기업을 많이 경험하는 시간을 가진 것 같습니다. 이번 2023데이터 청년 캠퍼스(이하 데청캠)에서 AI기반 의료 빅데이터 분석과정을 배우게 되었는데 AWS의 경험과 데이터셋을 직접 만들어 보기도 직접 ML를 만들고 학습을 하는 과정을 통해 학부생으로써 경험하기 힘든 프로젝트의 의료AI를 직접 설계 및 구상을 해볼 수 있는 경험이 좋았습니다. 저는 팀과 함께 Machine Learning기반으로 사용자의 생활환경 기반으로 부족한 영양소를 예측하는 프로젝트를 하였습니다. 영양소를 예측을 하는 것 이기때문에 지도학습의 회귀를 주로 공부하였고 평가방법은 오차편차를 이용하여 평가를 하였습니다. 그후 데청캠에서 는 프로젝트를 거의 한달간 진행하게 되었는데 각자의 .. 2023. 11. 14.
[데이터분석/SPSS] 독립표본 T- 검정 (2집단비교) 독립표본 t-검정 두 집단 간 평균을 비교하는 통계 검정방법.  일단 비교할 평균을 구해보자 비교할 집단 성별(남 녀) 인데 품질,이용편의성,디자인,부가기능,전반적만족도를 평균을 구할것이다 (검정변수) 평균은 변수계산을 통해서 구해준다  독립표본 T검정은 분석-> 평균 비교 -> 독립 표본 T검정에 있다.   우리가 평균을 구한 것은 검정변수로써 집단변수 Q10_1은 성별인데 (? ?)가 뭔가 싶은데? ?는 Q10_1에서 비교할 2개의 변수를 선택해야한다집단정의를 누르면 집단1과 집단2가 있고 혹은 절단점이 있는데우리는 성별로 나누므로 집단1 (1 : 남자) 집단2 (2:여자)로 설정해주자Q10_1(1 2)라고 설정된 모습을 볼 수 있다. 확인을 누르면 두집단별로 검정할수 있는 독립표본 T-검정결과지가 .. 2023. 5. 17.
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