전체 글313 [대외/데청캠 2023] AWS간단하게 사용해보기 (cloud9 + lambda) +재정리중 -간단하게 이야기- aws를 배우면서 On-premiss와 cloud 차이점에 대한 거에 대해서 배웠지만 on-premiss : 직접 서버를 구축하는 방식 cloud : 서버구축한것을 대여받는 방식 이라고 생각하면 될듯하다 사실 내가 생각하기엔 on-premiss와 cloud의 장단점이 너무 명확하다는 점이다 간단하게 영리하게 사용하면 cloud가 저렴하지만 그렇다고 아무생각없이 편하다고 사용하기엔 cloud는 비싸다정도로 생각하면 될듯하다 (= 사용자의 능력에 따라 금액이 다르기때문에 잘못하면 오히려 on-premiss가 더 나을수도있다.) aws에서 제공하는 (당연 유료다) 클라우드 서비스중에서 2가지를 연습해봤다 실습에 대한 제한된 시간 관계상 디테일한 것은 정리를 못했다. 1.cloud9 서버기반.. 2023. 7. 12. [대외/데청캠2023]2023 데이터 청년 캠퍼스 합격! + (azure tool 사용해보기) 한국 데이터산업진흥원에서 진행하는 2023데이터 청년 캠퍼스 AI 의료 빅데이터 분석과정에 선발되어서 6월 26일부터 수업을 듣기 시작한다 OT를 진행하고 바로 수업을 진행하는데 어려운 과목들을 한번에 듣다보니 좀 의학적인 용어들과 영어사이에 머리가 좀 아프긴 하지만 수업들의 질 자체는 아직까지 좋다 오늘은 MS Azure의 머신러닝으로 예측하는 방법을 배웠는데 개인적으로 체지방률,신장, 체중 ,허리둘레등으로 당뇨병을 예측하는 머신러닝을 만들어 봤다 이런식으로 교육과정이 구성되어 있고 프로젝트를 한다고 합니다... 두근두근.. 과연 ..? 2023. 6. 27. [잡담] 230528_시험기간 on! oh.... 시험은 지옥이야 3학년 1학기 기말고사기간이 사아아앙앙당히 길지만 죽다 살아오겠습니다 ^_____^ 얼마나 ..길게여..(소근소근 이정도..? 6/1~6/20) 2023. 5. 28. [C언어/이론] 구조체 8개의 값(점수)을 받아야 한다고 가정하에 직접 받으면 이렇게 노가다를 해야합니다#include main() { int a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8; int hap; scanf("%d %d %d %d %d %d %d %d", &a1,&a2,&a3,&a4,&a5,&a6,&a7,&a8); hap=a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7+a8; printf("hap = %d\n",hap);}간단하게 배열을 이용하여 만들면main() { int a[8]; int hap=0; scanf("%d",a+0); scanf("%d",a+1); scanf("%d",a+2); scanf("%d",a+3); scanf("%d",a+4); .. 2023. 5. 22. 2-2 도메인 분석 설계 목차 1. 요구사항 분석 2. 도메인 모델과 테이블 설계 3. 엔티티 클래스 개발 4. 엔티티 설계시 주의점 1. 요구사항 분석 1) 실제 동작하는 화면을 먼저 확인한다. 2) 기능 목록을 추린다 3) 세부 요구사항을 정리한다 기능 목록 회원 기능 회원 등록 회원 조회 상품 기능 상품 등록 상품 수정 상품 조회 주문 기능 상품 주문 주문 내역 조회 주문 취소 기타 요구사항 상품은 재고 관리가 필요하다. 상품의 종류는 도서, 음반, 영화가 있다. 상품을 카테고리로 구분할 수 있다. 상품 주문시 배송 정보를 입력할 수 있다. 2. 도메인 모델과 테이블 설계 1)회원, 주문, 상품의 관계 회원은 여러 상품을 주문가능. 한 번 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다(M:N)관계 하지만 .. 2023. 5. 20. 2-1 프로젝트 환경설정 목차 1. 프로젝트 생성 2. 라이브러리 살펴보기 3. View 환경 설정 4. H2 데이터베이스 설치 5. JPA와 DB 설정, 동작확인 1. 프로젝트 생성 1.스프링 부트 스타터(https://start.spring.io/) Project: Gradle - Groovy spring Boot :3.1.0 (강의는 2.7.12) 사용 기능: web, thymeleaf, jpa, h2, lombok, validation groupId: jpabook artifactId: jpashop java: 17(강의는 11 ) ※자신의 자바 버전과 동일한 버전을 선택해주세요. 압축을 풀고 intellij에서 open을 해줍니다 오픈을 하면 각종 의존관계에 의해 설치를 진행하는데요 다 설치가 끝나고 build.grad.. 2023. 5. 20. [파이썬/코드] Scikit-learn 활용한 붓꽃 품종 예측하기 오늘 코드는 Iris라는 아주아주 유명해서 머신러닝계의 "hello word" 급이라는 붓꽃 품종 예측하기를 해보려고 합니다 Scikit-learn을 사용하기위해서는 설치를 해야합니다!pip을 사용해서 설치를 진행합니다pip install scikit-learn sepal length, sepal , petal length, petal width를 통해서 품종을 예측해보자 Iris의 데이터에는 꽃의 특성(독립변수)을 구분한 150개의 자료가 있다.특징과 거기에 맞는 품종(종속변수)이 표시된 120개의 데이터를 이용하여 학습을 시킨 후 나머지 30개의 특징들만으로 품종을 예측을 하려고 한다. 특징들(SL,SW,PL,PW)품종학습용 자료 (80%)학습용 자료 (80%)테스트 자료(20%)검증용 자료(20.. 2023. 5. 20. [C언어/코드] 지렁이꼬리키우기 게임 ver.0.0 코드공개 (2023.05.18)ver0.1 난이도 추가 (2023.05.18)ver0.2 꼬리 닿으면 죽는 기능추가 (2024.10.06)현재 구현기능레벨기능지렁이꼬리 자라나는 기능시간 타이머 기능지렁이꼬리 닿으면 죽는기능구현 사진 //ver 0.2#include //#include "Console.h"#include #include #include #include #define ScreenWIDTH 40#define ScreenHEIGHT 30//define 정의를 하겠다라는 의미 코드에서 숫자로 쓰는것보다 해석하기 편하니까 보기편함. //#는 지시어 enum ConsolColor{ BLACK, DARKBLUE, DARKGREEN, DARKCYAN, DARKRED, DARKM.. 2023. 5. 18. 교재의 답이 없어 같이 공부하고자 만든 게시글 문제에 답이없어서 혼자 공부하기엔 좀그래서 같이 토론하고 공부해봐요 문제는 저작권 문제때문에 답만 적고자 합니다 문제가 된다면 말씀해주세요:) 1번째 교재 : 명품 운영체제 - 생능출판 2023. 5. 18. [데이터분석/SPSS] 독립표본 T- 검정 (2집단비교) 독립표본 t-검정 두 집단 간 평균을 비교하는 통계 검정방법. 일단 비교할 평균을 구해보자 비교할 집단 성별(남 녀) 인데 품질,이용편의성,디자인,부가기능,전반적만족도를 평균을 구할것이다 (검정변수) 평균은 변수계산을 통해서 구해준다 독립표본 T검정은 분석-> 평균 비교 -> 독립 표본 T검정에 있다. 우리가 평균을 구한 것은 검정변수로써 집단변수 Q10_1은 성별인데 (? ?)가 뭔가 싶은데? ?는 Q10_1에서 비교할 2개의 변수를 선택해야한다집단정의를 누르면 집단1과 집단2가 있고 혹은 절단점이 있는데우리는 성별로 나누므로 집단1 (1 : 남자) 집단2 (2:여자)로 설정해주자Q10_1(1 2)라고 설정된 모습을 볼 수 있다. 확인을 누르면 두집단별로 검정할수 있는 독립표본 T-검정결과지가 .. 2023. 5. 17. 이전 1 ··· 27 28 29 30 31 32 다음 728x90
