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독립표본 t-검정
두 집단 간 평균을 비교하는 통계 검정방법.
일단 비교할 평균을 구해보자
비교할 집단 성별(남 녀) 인데
품질,이용편의성,디자인,부가기능,전반적만족도를 평균을 구할것이다 (검정변수)
평균은 변수계산을 통해서 구해준다
독립표본 T검정은 분석-> 평균 비교 -> 독립 표본 T검정에 있다.
우리가 평균을 구한 것은 검정변수로써 집단변수 Q10_1은 성별인데 (? ?)가 뭔가 싶은데
? ?는 Q10_1에서 비교할 2개의 변수를 선택해야한다
집단정의를 누르면 집단1과 집단2가 있고 혹은 절단점이 있는데
우리는 성별로 나누므로 집단1 (1 : 남자) 집단2 (2:여자)로 설정해주자
Q10_1(1 2)라고 설정된 모습을 볼 수 있다.
확인을 누르면 두집단별로 검정할수 있는 독립표본 T-검정결과지가 나온다
여기서 중요한 점은
Levene의 등분산 검정은 한개의 결과값이 나오고
평균의 동일성에 대한 T검정에서는 두개의 결과값이 나오는 것을 볼 수 있는데
이는 Levene의 등분산 검정에서 유의확률이 0.05이하가 아닐때는 등분산을 가정함 값을 보면되고
이히알때는 등분산을 가정하지 않음값을 보면된다!
이로써 독립표본검정에대해서 배워보았다!
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