목차
1. 요구사항 분석
2. 도메인 모델과 테이블 설계
3. 엔티티 클래스 개발
4. 엔티티 설계시 주의점
1. 요구사항 분석
1) 실제 동작하는 화면을 먼저 확인한다.
2) 기능 목록을 추린다
3) 세부 요구사항을 정리한다
기능 목록
- 회원 기능
- 회원 등록
- 회원 조회
- 상품 기능
- 상품 등록
- 상품 수정
- 상품 조회
- 주문 기능
- 상품 주문
- 주문 내역 조회
- 주문 취소
- 기타 요구사항
- 상품은 재고 관리가 필요하다.
- 상품의 종류는 도서, 음반, 영화가 있다.
- 상품을 카테고리로 구분할 수 있다.
- 상품 주문시 배송 정보를 입력할 수 있다.
2. 도메인 모델과 테이블 설계
1)회원, 주문, 상품의 관계
회원은 여러 상품을 주문가능.
한 번 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다(M:N)관계
하지만 이런 다대다 관계는 관계형 데이터베이스는 물론이고 엔티티에서도 거의 사용하지 않는다.
다대다관계의 표현은 가능하지만, 2개의 테이블만으로 구현하는 것은 거의 사용하지 않습니다.
다대다관계를 실제로 구현하기 위해서 각 테이블의 기본키(PK)를 외래키(FK)로 참조 하고 있는 연결테이블(매핑테이블)을 사용해야 합니다.
PK(Primary key: 기본키)
주문과 상품의 테이블에서 각 행의 정보들을 구분(식별)할 수 있는 정보(주문번호, 상품코드).
PK는 테이블 행의 여러 정보들 중 행을 식별할 수 있어야 하기에 비어있으면 안되고(NOT NULL) 중복되어서도 안됌
FK(Foreign key:외래키)
참조하는 테이블과 참조되는 테이블의 관계를 나타낸다.
그림에서 주문-주문상품 테이블은 주문테이블과 주문상품테이블의 관계를 1:N 관계,
상품-주문상품 테이블은 상품테이블과 주문상품테이블의 관계 N:1관계
관계를 나타내기 위해서 주문정보를 구분하는 주문번호(PK), 상품을 구분하는 상품코드(PK)를
테이블의 정보를 참조하기위한 주문정보와 상품코드는 주문상품테이블 내에서 FK(외래키)가 된다.
이해를 편하게 하기위해 아래 그림으로 설명을 추가로 하겠습니다.
그림처럼 주문상품이라는 엔티티를 추가해서 다대다 관계를 일대다, 다대일 관계로 풀어냈다.
예를 들어 이런 식이라고 생각하면 편할 것같다.
| 주문 | 주문상품(매핑테이블) | 상품 | |||||
| 주문자 | 주문번호 | 주문번호 | 상품번호 (코드) |
상품번호 (코드) |
상품명 | ||
| 도히 | 1 | 1 | 1 | 1 | 책 | ||
| 갓도히 | 2 | 1 | 3 | 2 | 음반 | ||
| 소도히 | 3 | 2 | 2 | 3 | CD | ||
| 3 | 1 | 4 | 잡지 | ||||
| 3 | 4 | 5 | 신문 | ||||
| 3 | 5 | ||||||
2) 회원 엔티티 분석
| 회원(Member) | 이름과 임베디드 타입인 주소(Address), 주문(orders)리스트를 가진다 |
| 주문(Order) | 한 번 주문시 여러 상품을 주문할 수 있으므로 주문과 주문상품( OrderItem )은 일대다 관계다. 주문은 상품을 주문한 회원과 배송 정보, 주문 날짜, 주문 상태( status )를 가지고 있다. 주문 상태는 열거형을 사용했는데 주문( ORDER ), 취소( CANCEL )을 표현할 수 있다. |
| 주문상품(OrderItem) | 주문한 상품 정보와 주문 금액( orderPrice ), 주문 수량( count ) 정보를 가지고 있다. (보통 OrderLine , LineItem 으로 많이 표현한다.) |
| 상품(Item) | 이름, 가격, 재고수량( stockQuantity )을 가지고 있다. 상품을 주문하면 재고수량이 줄어든다. 상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 있는데 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다르다. 도서, 음반, 영화은 상품이라는 공통 속성을 사용하므로 상속 구조로 표현했다. |
| 배송(Delivery) | 주문시 하나의 배송 정보를 생성한다. 주문과 배송은 일대일 관계다. 카테고리(Category): 상품과 다대다 관계를 맺는다. parent , child 로 부모, 자식 카테고리를 연결한다. |
| 주소(Address) | 값 타입(임베디드 타입)이다. 회원과 배송(Delivery)에서 사용한다. |
3) 회원 테이블 분석
| MEMBER | 회원 엔티티의 Address 임베디드 타입 정보가 회원 테이블에 그대로 들어갔다. 이것은 DELIVERY 테이블도 마찬가지다. |
| ITEM | 앨범, 도서, 영화 타입을 통합해서 하나의 테이블로 만들었다. DTYPE 컬럼으로 타입을 구분한다. |
주문리스트 테이블명이 ORDER 가 아니라 ORDERS 인 것은
데이터베이스가 order by 때문에 예약어로 잡고 있는 경우가 많다. 그래서 관례상 ORDERS 를 많이 사용한다.
참고
실제 코드에서는 DB에 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용할 예정이며
데이터베이스 테이블명, 컬럼명에 대한 관례는 회사마다 다르다.
보통은 대문자 + _(언더스코어)나 소문자 + _(언더스코어) 방식 중에 하나를 지정해서 일관성 있게 사용한다.
강의에서 설명할 때만 객체와 차이를 나타내기 위해 데이터베이스 테이블, 컬럼명은 대문자를 사용했지만,
실제 코드에서는 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용한다.
연관관계 매핑 분석
| 회원과 주문 | 일대다 , 다대일의 양방향 관계다. 따라서 연관관계의 주인을 정해야 하는데, 외래 키가 있는 주문을 연관관계의 주인으로 정하는 것이 좋다. 그러므로 Order.member 를 ORDERS.MEMBER_ID 외래 키와 매핑한다. |
| 주문상품과 주문 | 다대일 양방향 관계다. 외래 키가 주문상품에 있으므로 주문상품이 연관관계의 주인이다. 그러므로 OrderItem.order 를 ORDER_ITEM.ORDER_ID 외래 키와 매핑한다. |
| 주문상품과 상품 | 다대일 단방향 관계다. OrderItem.item 을 ORDER_ITEM.ITEM_ID 외래 키와 매핑한다. |
| 주문과 배송 | 일대일 양방향 관계다. Order.delivery 를 ORDERS.DELIVERY_ID 외래 키와 매핑한다. |
| 카테고리와 상품 | @ManyToMany 를 사용해서 매핑한다. (실무에서 @ManyToMany는 사용하지 말자. 세밀하게 쿼리를 실행하기 어렵기 때문인데 여기서는 다대다 관계를 예제로 보여주기 위해 추가했을 뿐이다) |
참고
외래키가 있는 곳을 연관관계의 주인으로 정해라.
연관관계의 주인은 단순히 외래 키를 누가 관리하냐의 문제이지 비즈니스상 우위에 있다고 주인으로 정하면 안된다.
예를 들어서 자동차와 바퀴가 있으면, 일대다 관계에서 항상 다쪽에 외래키가 있으므로
외래 키가 있는 바퀴를 연관관계의 주인으로 정하면 된다.
물론 자동차를 연관관계의 주인으로 정하는 것이 불가능 한 것은 아니지만, 자동차를 연관관계의 주인으로 정하면 자동차가 관리하지 않는 바퀴 테이블의 외래 키 값이 업데이트 되므로 관리와 유지보수가 어렵고, 추가적으로 별도의 업데이트 쿼리가 발생하는 성능 문제도 있다.
3. 엔티티 클래스 개발
예제에서는 설명을 쉽게하기 위해 엔티티 클래스에 Getter, Setter를 모두 열고, 최대한 단순하게 설계.
실무에서는 가급적 Getter는 열어두고, Setter는 꼭 필요한 경우에만 사용하는 것을 추천.
참고
이론적으로 Getter, Setter 모두 제공하지 않고, 꼭 필요한 별도의 메서드를 제공하는게 가장 이상적이다. 하지만 실무에서 엔티티의 데이터는 조회할 일이 너무 많으므로, Getter의 경우 모두 열어두는 것이 편리하다. Getter는 아무리 호출해도 호출 하는 것 만으로 어떤 일이 발생하지는 않는다. 하지만 Setter는 문제가 다르다. Setter를 호출하면 데이터가 변한다. Setter를 막 열어두면 가까운 미래에 엔티티에가 도대체 왜 변경되는지 추적하기 점점 힘들어진다. 그래서 엔티티를 변경할 때는 Setter 대신에 변경 지점이 명확하도록 변경을 위한 비즈니스 메서드를 별도로 제공해야 한다.
제작할것.
jpabook.jpashop.domain
:주문 엔티티 주문상태 주문상품 엔티티 배송엔티티 배송상태 카테고리 엔티티 주소
jpabook.jpashop/domain/Item
:상품엔티티 상품 - 도서 엔티티 상품-음반엔티티 상품-영화 엔티티
4. 엔티티 설계시 주의점
엔티티에는 가급적 Setter를 사용하지 말자
Setter 모두 열려있다. 변경 포인트가 너무 많아서, 유지보수가 어렵다고 한다. 나중에 리펙토링으로 Setter 제거
모든 연관관계는 지연로딩(LAZY)으로 설정
즉시로딩(EAGER)은 예측이 어렵고, 어떤 SQL이 실행될지 추적하기 어렵다.
실무에서 모든 연관관계는 지연로딩( LAZY )으로 설정해야 한다.
연관된 엔티티를 함께 DB에서 조회해야 하면, fetch join 또는 엔티티 그래프 기능을 사용한다.
@XToOne(OneToOne, ManyToOne) 관계는 기본이 즉시로딩이므로 직접 지연로딩으로 설정해야 한다
컬렉션은 필드에서 초기화
컬렉션은 필드에서 바로 초기화 하는 것이 안전하다.
null 문제에서 안전하다.
하이버네이트는 엔티티를 영속화 할 때, 컬랙션을 감싸서 하이버네이트가 제공하는 내장 컬렉션으로 변경한다.
만약 getOrders() 처럼 임의의 메서드에서 컬력션을 잘못 생성하면 하이버네이트 내부 메커니즘에 문제가 발생할 수 있다. 따라서 필드레벨에서 생성하는 것이 가장 안전하고, 코드도 간결하다.
본 게시물의 강의내용은
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발 (유료)입니다
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