[DB] 데이터, 정보, 지식 , 지혜 (DIKW)

• 데이터 (Data) : 관찰, 측정을 통해서 수집된 사실이나 값, 수치, 문자 등을 말합니다.
  • 데이터의 주요 키포인트는 가동되지 않음입니다.
  • EX) A마트 펜 800원 , 라면 4580원, 빵 1580원    B마트 펜 850원, 라면 5000원
• 정보(Information) : 데이터를 가공 및 처리하여 데이터간 연속관계 속에서 의미가 도출되는 것 
  • 데이터에서 사용자의 필요에 따라 정제되거나 가공된 데이터를 정보라고 부릅니다. 
  • EX) A마트가 라면이 더 저렴함 , A마트가 연필이 더 저렴함
• 지식(Knowledge) : 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식을 내재화 한것
  • 정보들의 패턴을 바탕으로 예측한 결과물을 지식이라고 볼 수 있습니다
  • EX) 라면살 때는 A마트로 가는 것이 좋다, 연필 살 때 A마트로 가야겠다.
• 지혜(Wisdom) : 지식을 축적하여 이해하고 아이디어가 결합된 창의적인 산물
  • 지혜는 근본적인 지식에서 깊은 이해를 바탕으로 하는 창의적 아이디어입니다.
  • EX) A마트가 B마트보다 다른상품들도 쌀 것으로 예측된다.
•  데이터, 정보는 즉 사실이고
• 지식은 사실에 기반한 의지 
• 지혜는 의지에 추가된 통찰력(판단)

 

데이터 베이스에서는 주로 Data -> Information -> Knowledge 까지 주로 다루며

 

빅데이터에서는 Widom까지 주로 다룬다.

빅데이터 즉 데이터 사이언티스트는 데이터에서 가치를 찾는 사람인데

데이터에서 지식으로는 가치 창출이 되지 않는다.

 

 Insight를 발견하는 게 데이터 사이언티스트의 가치창출인데

그 과정이 Knowledge  → Widom 에 있고 저는 생각합니다.